巩云超，女，工学博士

教育背景： 

2014年9月至2018年6月，燕京理工学院，计算机科学与技术专业，工学学士学位

2018年9月至2021年6月，青海师范大学，软件工程专业，工学硕士学位

2021年9月至2025年6月，青海师范大学，计算机科学与技术专业，工学博士学位

联系方式：yunchao_gong@163.com

研究方向：

（1）多模态知识图谱关键技术研究 （2）复杂网络及超网络信息传播动力学

代表性成果：

论文：

[1] Gong Y, Lv X, Yuan Z, et al. CE-DCVSI: Multimodal relational extraction based on collaborative enhancement of dual-channel visual semantic information[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 262: 125608.（SCI 1区）

[2] Gong Y C, Wang M, Liang W, et al. UHIR: An effective information dissemination model of online social hypernetworks based on user and information attributes[J]. Information Sciences, 2023, 644: 119284.（SCI 1区）

[3] Gong Y, Lv X, Yuan Z, et al. Gnn-based multimodal named entity recognition[J]. The computer journal, 2024, 67(8): 2622-2632.（SCI 4区，CCF B类）

[4] Gong Y, Lv X, Yuan Z, et al. Multimodal heterogeneous graph entity-level fusion for named entity recognition with multi-granularity visual guidance: Y. Gong et al[J]. The Journal of Supercomputing, 2024, 80(16): 23767-23793.（SCI 3区）

[5] 巩云超,李发旭,周丽娜,等.在线社交超网络的信息全局传播模型[J].电子科技大学学报,2021,50(03):437-445.（EI期刊）