李鹏智，男，工学博士，讲师

教育背景：

2012年09月至2016年06月，天津理工大学，软件工程专业，工学学士学位

2017年09月至2020年06月，北京工业大学，软件工程专业，工程硕士学位

2020年10月至2025年03月，日本会津大学，计算机与信息系统专业，工学博士学位

获得荣誉：

第11届前沿计算国际会议最佳论文奖

Applied Soft Computing期刊（中科院1区）最佳论文奖

日本会津地区教育学术振兴财团优秀研究基金

联系方式：lipengzhi_bjut@163.com

研究方向：

（1）深度学习 （2）图像处理 （3）智能医疗

代表性成果：

论文：

[1] Pengzhi Li, Yan Pei, and Jianqiang Li. A comprehensive survey on design and application of autoencoder in deep learning[J]. Applied Soft Computing 138 : 110176，2023（SCI 1区）

[2] Pengzhi Li, Jianqiang Li, Chen Yueda, Yan Pei, Guanghui Fu and Haihua Xie. Classification and recognition of computed tomography images using image reconstruction and information fusion methods[J]. The Journal of Supercomputing, 77: 2645-2666，2021（SCIE 4区）（CCF推荐期刊-C）

[3] Pengzhi Li ,Yan Pei, Jiangqiang Li，Multi-layer Structure Autoencoder for Deep Learning Using Kernel Method，2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2025) （Accept, CCF 推荐会议-C）

[4] Pengzhi Li, Jianqiang Li, Haihua Xie, Yan Pei, Hui Feng. Recognition and Diagnosis of Computed Tomography Images Using Reconstructive Techniques[C], Frontier Computing: Proceedings of FC 2020(FC2020). Springer Singapore, 1-11,2021.

项目：

1.参与. 北京市科技项目 （No. KM201910005028），2019年.

专利：

1、基于多特征融合的眼底图像中血管的提取方法与电子设备 专利号：ZL 201811418985.4  （授权）

2、一种基于图像融合和改进ResNet的图像识别方法 专利号：ZL 201910724082.7 （授权）           

3、手势轨迹识别方法、电子设备及存储介质. 专利号：ZL 201910022484.2. (授权)        

4、一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质 申请号：202110344357.1 （授权）

软著：

1、新型动态手势识别软件 注册号：2019SR0686213  （注册）      2、游泳姿势识别算法辅助软件 注册号：2019SR1076011 （注册）