
 杨娜,女,工学博士,讲师
 工作经历:
 2021.9–至今 天津商业大学/信息工程学院/讲师
 教育背景: 
 博士: 2021年7月 毕业于 东南大学/计算机科学与技术专业
 硕士: 2017年6月 毕业于 内蒙古大学/计算机科学与技术专业
 本科: 2014年7月 毕业于 临沂大学/计算机科学与技术专业
 指导学生获奖情况:
 (1)2025年第十六届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛,国赛二等奖2名,国赛优秀奖1名.
 (2)2025年第七届“传智杯”程序设计大赛,国赛二等奖1名。
 (3)2025年“码蹄杯”国赛二等奖1名.
 (4)2024年第十五届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛,国赛二等奖1名.
 (5)天津市大学生创新训练计划项目, 《面向软错误的程序指令数据集生成方法研究及平台实现》,第一指导教师.
 联系方式:yangna@tjcu.edu.cn
 研究方向:(1)计算机视觉 (2)软错误防护
 主要论文和专利:
 (1)L. Q. Gao, Z. J. Liu, N. Yang, et al. Multi-Scale Context-Aware Modeling for Sign Language Translation, IEEE International Conference on Pattern Recognition, Machine Vision and Artificial Intelligence, 2025.
 (2)汪芸, 杨娜. 一种轻量级冗余断言筛选方法, 2024-04-04, 授权发明专利.
 (3)N. Yang, Y. Wang. A Checkpointing Recovery Approach for Soft Errors Based on Detector Locations. Electronics, 12(4):1-18, 2023.
 (4)汪芸, 杨娜. 一种基于检测器位置的检查点软错误恢复方法, 2023-07-25, 授权发明专利.
 (5)N. Yang, Y. Wang. F_Radish: Enhancing Silent Data Corruption Detection for Aerospace-Based Computing. Electronics, 10(1):1-20, 2021.
 (6)N. Yang, X. Wang, Y. Wang, Q. Zhai. Dependent and Heterogeneous Process Migration Based on Checkpoints. The 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, 2020.
 (7)Y. Zhao, Y. Wang, N. Yang.  Chinese Short Text Entity Linking Based on Semantic Similarity and Entity Correlation. The 32th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2020.
 (8)杨娜, 刘靖. 面向云应用系统的容错即服务优化提供方法. 软件学报, 30(4): 1191-1202, 2019.
 (9)N. Yang, Y. Wang. Predicting the Silent Data Corruption Vulnerability of Instructions in Programs. The 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems, 2019: 862-869, 2019.
 (10)杨娜, 刘靖. 融合容错需求和资源约束的云容错服务适配方法. 计算机科学, 44(7):61-68, 2017. 
 (11)J. Liu, N. Yang.  Optimal Fault Tolerant Service Provisioning for Cloud Application. The 7th IEEE International Conference on Electronics Information and Emergency Communication, 2017: 189-194, 2017.
 主要参与项目:
 (1)江苏省自然科学基金, 《面向可靠性需求的可延展并行任务调度研究》, 2019-2022.
 (2)国家级预研项目, 《服务资源的敏捷运用》, 2019-2020.
 (3)国家自然科学基金, 《基于软件抗衰与检查点技术的云应用系统主动容错服务方法研究》, 2017-2020.