孙云山，男，工学博士，教授，硕士生导师

教育背景：（从本科起）

1999年9月至2003年6月，太原科技大学，电气工程及其自动化专业，学士学位

2003年9月至2006年6月，太原理工大学，电路与系统专业，硕士学位

2009年9月至2012年6月，天津大学，信息与通信工程，博士学位

获得荣誉：（包括个人荣誉和指导学生获奖等）

天津市“131”创新型人才培养第二层次人选。

天津市教学成果二等奖1项，获全国商业科技进步奖3项。

联系方式：sunyunshan@tjcu.edu.cn

研究方向：

（1）盲信号处理 （2）群智能算法应用

代表性成果：（论文、项目、专利、软著等）

论文：

1. Yunshan Sun etal. Coati Optimization algorithm and its application in power allocation for NOMA-VLC systems [J]. Optics Communications，2025，579：131577.

2. Yunshan Sun etal. Complex System Blind Equalization Algorithm for Equivalent Multichannel CT Image Restoration．Journal of Medical Imaging and Health Informatics，2016，SCI. 

3. Yunshan Sun etal. Variational Bayesian blind restoration reconstruction based on shear wave transform for low-dose medical CT image．Eurasip Journal on Image & Video  Processing，2017，SCI.

项目：

1. 主持.基于贝叶斯压缩感知的低剂量医学CT图像盲复原重建算法（16JCYBJC28800），天津市自然科学基金， 2016

2. 主持.智能停车场系统抗干扰技术及优化问题的应用研究（15JCTPJC63000），天津市科技特派员项目， 2015

3. 主持.模糊进化神经网络盲均衡在医学CT 图像盲复原中的应用（2013M530873），中国博士后基金项目， 2013

专利：

1基于频域分析的CT图像平移运动伪影校正方法，授权号：201610352005.X，2018，第一完成人

2一种基于离线字典稀疏正则化的低管电流强度扫描的CT图像重建方法，授权号：201610352004.5，2017，第三完成人