姜书浩，男，工学硕士，教授，教务处副处长，硕士生导师

教育背景：

1998年9月至2002年6月 山东师范大学，应用电子技术专业，工学学士；

2002年9月至2005年6月 天津师范大学，计算机应用专业，工学硕士；

 

获得荣誉：

2018年，天津市优秀创新创业导师人才库导师；

2020年，天津市线上线下混合式一流本科建设课程负责人；

2021年，天津市课程思政示范课程负责人；

2021年，天津市课程思政教学团队负责人；

2022年，第九届高等教育天津市教学成果二等奖负责人；

2024年，天津市级教学团队负责人；

天津商业大学优秀教师、“五比双创”示范岗、课程思政优秀教师、教学质量奖等获得者。

指导学生参加中国国际大学生创新大赛、蓝桥杯、电子商务三创赛、商业精英挑战赛等学科竞赛获得国奖5项，天津市奖励30余项。

2022年和2025年两次获得天津商业大学优秀硕士学位论文指导教师。

联系方式：jiangshuhao@tjcu.edu.cn

研究方向：

（1）智能信息处理 （2）个性化推荐

代表性成果：

论文：

1. 姜书浩,薛福亮.一种利用协同过滤预测和模糊相似性改进的基于内容的推荐方法[J].现代图书情报技术,2014(02):41-47.（CSSCI）
2.姜书浩,潘旭华,薛福亮.一种基于项目聚类的自主推荐多样性优化算法[J].现代图书情报技术,2015(05):34-41.（CSSCI）

2. 姜书浩,张立毅,张志鑫.一种基于相对相似性提高推荐总体多样性的协同过滤算法[J].现代图书情报技术,2016(12):44-49.（CSSCI）

3. 姜书浩,张立毅,张志鑫.基于个性化的多样性优化推荐算法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2018,51(10):1042-1049.（EI）

4. S.H.Jiang, J. C. Ding, and L. Y. Zhang, "A Personalized Recommendation Algorithm Based on Weighted Information Entropy and Particle Swarm Optimization", Mobile Information Systems, vol. 2021, Dec 2021, Art. no. 3209140.（SCI 4区）

5. S.H.Jiang, J. H. Shang, J. C. Guo, and Y. Zhang, Multi-Strategy Improved Flamingo Search Algorithm for Global Optimization[J]. Applied Sciences-Basel,  2023, 13(9), 5612.（SCI 3区）

6. S.H.Jiang, M. Y. Wang, J. C. Guo, and M. Q. Wang, "K-means clustering algorithm based on improved flower pollination algorithm[J]. Journal of Electronic Imaging, vol. 32, no. 3, May-Jun 2023, Art. no. 032003.（SCI 4区）

7. S.H.Jiang, H. Y. Zhao, and Z. Z. Li, "A recommendation algorithm based on modified similarity and text content to optimise aggregate diversity[J]. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, vol.38, no.1-3, pp.151-157, 2021.（SCI 4区）

8. Jiang, SH; Lu, YZ;Song, HR; Lu, ZH; Zhang, Y. A Hybrid News Recommendation Approach Based on Title-Content Matching[J]. Mathematics, 2024, 12(13), 2125.（SCI 4区）

9. Jiang S, Cui S, Song H, Lu Y, Zhang Y. Enhanced Nutcracker Optimization Algorithm with Hyperbolic Sine–Cosine Improvement for UAV Path Planning. Biomimetics. 2024; 9(12):757. （SCI 3区）

10. Jiang S, Song H, Lu Y, Zhang Z. News Recommendation Method Based on Candidate-Aware Long- and Short-Term Preference Modeling. Applied Sciences. 2025; 15(1):300. （SCI 3区）

11. Jiang S, Gao H, Lu Y, Song H, Zhang Y, Wang M. Improved Honey Badger Algorithm and Its Application to K-Means Clustering.Applied Sciences. 2025; 15(2):718.（SCI 4区）

项目：

1. 主持天津市自然基金优秀科技特派员项目---提高总体多样性的个性化推荐系统及应用研究（17JCTPJC55100），2017.10-2018.9；

2. 主持天津市人才工作重点调研课题--基于大数据的人才职位精准推荐模型研究（RCKT0102），2017-2018；

3. 主持天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目--电子信息类专业创新创业教学体系的研究与实践（171006907E），2017.8-2019.8；

4. 主持天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目重点项目《新工科背景下地方院校特色工科专业改革探索与实践》（A201006901）-子课题《面向数字化时代新型业态人才需求的“电子商务”专业改革与实践》，2020.9-2022.8；

5. 主持横向项目“异构智能无人集群自主协同控制研究”，2023.6-2023.11。

教材：

1.《Visual Foxpro实验指导与习题第2版》，清华大学出版社2016.3，ISBN：978-7-3024-2190-0。

2.《大学计算机实践教程》，人民邮电出版社， 2017.8，ISBN：978-7-1154-5867-4。

3.《Access数据库实践教程》，人民邮电出版社，2018.1，ISBN：978-7-1154-5846-9。

4.《大学计算机实践应用教程(第二版)》，电子科技大学出版社，2022.5，ISBN：978-7-5647-7680-0。

5.《大学C语言实用教程(第3版)》，清华大学出版社，2023.8，ISBN：978-7-302-63899-5

6.《办公自动化软件及应用（第四版）》，清华大学出版社，2024.6，ISBN：978-7-302-66287-7

7.《大学C语言实用教程实验指导与习题（第三版）》，清华大学出版社，2024.10，ISBN：978-7-302-67411-5

8.《计算机与人工智能导论》，电子科技大学出版社，2025.07，978-7-5770-1629-0

9.《计算机与人工智能导论实践教程》，电子科技大学出版社，2025.07，ISBN：978-7-5770-1631-3