杨雨菲，女，工学博士，讲师

教育背景：

2025年8月至今：天津商业大学信息工程学院，讲师

2021年9月至2025年6月，北京工业大学，控制科学与工程专业，博士

2018年9月至2021年6月，北京工商大学，轻工技术与工程专业，硕士

2014年9月至2018年7月，天津职业技术师范大学，电气工程及其自动化专业，本科

联系方式：yangyufei1@tjcu.edu.cn

研究方向：

（1）信号与信息处理 （2）智能检测技术

代表性成果：

论文：

[1] Yufei Yang, Mingai Li, Fubiao Huang. EEG-DTIL: An EEG-based dynamic task-incremental learning method for decoding ADL-oriented motor imagery pairs[J]. Expert Systems with Applications, 2025.

[2] Yang Yufei, Mingai Li, Hanlin Liu, Zhi Li. A session-incremental broad learning system for motor imagery EEG classification[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 97.

[3] Yufei Yang, Mingai Li, Linlin Wang. An adaptive session-incremental broad learning system for continuous motor imagery EEG classification[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2024.

[4] Yufei Yang, Mingai Li, Jianhang Liu. Generative Diffusion-Based Task Incremental Learning Method for Decoding Motor Imagery EEG[J]. Brain Sciences, 2025, 15(2): 98.

[5] Cuiling Liu, Yufei Yang*, et al., Terahertz spectroscopy for non-destructive identification of quality change of edible oils during storage [J], Spectroscopy and Spectral Analysis, 2021: 248-254.

[6] Yufei Yang, Mingai Li. Motor Imagery Recognition Based on an Optimized Probabilistic Neural Network with the Particle Swarm Optimization[C]//2023 35th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2023: 4743-4748.

[7] Linlin Wang, Mingai Li, Yufei Yang. Cortical ROI importance improves MI decoding from EEG using fused light neural network[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024.

[8] Zhi Li, Mingai Li, Yufei Yang. Motor imagery decoding network with multisubject dynamic transfer[J]. Brain Informatics, 2025, 12(1): 20.

[9] 杨雨菲,刘翠玲,吴静珠等.食用油储存期品质变化的太赫兹光谱无损识别[J].食品科学,2021,42(12):248-254.

[10] 杨雨菲,刘翠玲,孙晓荣等.基于ATR-FTIR光谱技术的原油含水率测量方法[J].传感器与微系统,2020,39(12):134-136.

[11] 杨雨菲,刘翠玲,孙晓荣等.基于ATR-FTIR技术的温度对原油含水率影响研究[J].应用化工,2020,49(04):1044-1048.

[12] 刘翠玲,杨雨菲*,周子彦等. 高光谱在线检测系统及其在鸡蛋品质评价中的应用[C].青岛:第四届中国系统科学大会,2020.10.

[13] 刘翠玲,杨雨菲,周子彦等.光谱技术在食品农产品快速检测中的应用[C].南京：第五届全国先进快速检测技术会议,2019.4:1-6.

[14] 杜馨,孙晓荣,刘翠玲,杨雨菲.原油含水率的红外光谱快速检测技术[J].中国测试,2020,46(01):50-55.

[15] 刘晓欢,刘翠玲,孙晓荣,杨雨菲.基于傅里叶红外光谱技术的大米产地溯源快速判别方法研究[J].食品科技,2021,46(04):244-249.

项目：

1. 主持.基于透射高光谱成像技术的在线检测系统设计与应用研究，研究生科研能力提升计划项目,2020.

2. 参与.基于脑源时空估计和深度迁移学习的运动想像解码研究,国家自然科学基金面上项目,2021.

3. 参与.大庆油田 MDT 样品光谱分析实验,企业委托项目,2018.

专利：

1. 李明爱,杨雨菲.基于堆叠宽度学习系统的运动想象任务增量学习方法.专利号: CN118211099A,2024.06.

2. 李明爱,杨雨菲.基于多尺度特征映射和关键特征蒸馏的时间增量宽度学习方法.专利号: CN117390423A,2024.01.

3.刘翠玲,杨雨菲.一种基于透射式高光谱成像的鸡蛋新鲜度在线检测装置.专利号: 202023328783.6.