李俏俊，男，工学博士，讲师，硕士生导师

教育背景： 

2005年9月至2009年6月，北京信息科技大学大学，自动化专业，工学学士学位

2009年9月至2016年6月，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，工学博士学位

获得荣誉：

2022年获得2021年天津商业大学优秀教师。

指导学生获得2025年校级优秀本科毕业设计。

联系方式：liqiaojun@tjcu.edu.cn

研究方向：

（1）医学大数据分析（2）机器学习在精准医疗的应用

代表性成果：）

论文：

[1] Li, Q. et al. Neuroticism polygenic risk predicts conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease by impairing inferior parietal surface area. Human Brain Mapping 45, e26709 (2024). (SCI2区)

[2] Li, Q. & Liao, K. A multimodal prediction model for suicidal attempter in major depressive disorder. Peerj 11, e16362 (2023). (SCI3区)

[3] Xu, J. et al. A causal association of ANKRD37 with human hippocampal volume. Molecular. Psychiatry 27, 4432–4445 (2022). (SCI 1区)

[4] Xu, J. et al. Global urbanicity is associated with brain and behaviour in young people. Nature human behaviour 6, 279–293 (2022). (SCI1区)

[5] Li, Q. et al. Associations of polygenic risk score for late-onset alzheimer’s disease with biomarkers. Frontiers in aging neuroscience 14, 849443 (2022). (SCI2区)

项目：

1.主持：天津市自然科学基金，多模态数据融合解构重性抑郁症海马损害机制研究（22JCQNJC01450），2022.

2. 主持：国家自然科学基金，COMT Val158Met基因多态性调控早盲注意网络重塑的影像遗传学研究（81801687），2018.