田一明，男，工学博士，副教授 

教育背景：

2008年9月至2012年6月，河北工业大学城市学院，自动化专业，工学学士学位

2012年9月至2015年3月，辽宁科技大学，控制理论与控制工程专业，工学硕士学位

2015年9月至2020年1月，河北工业大学，控制科学与工程专业，工学博士学位

 

获得荣誉：

2020年河北工业大学优秀博士论文。

指导学生参加全国大学生工程实践与创新能力竞赛获得天津市一等奖。

指导学生参加全国大学生电子设计竞赛获得天津市三等奖。

联系方式：yimingtian@tjcu.edu.cn

研究方向：

（1）集成学习及其应用 （2）智能穿戴

代表性成果：（论文、项目、专利、软著等）

论文：

1. Yiming Tian, Jie Zhang, Qi Chen, Zuojun Liu. A Novel Selective Ensemble Learning Method for Smartphone Sensor-Based Human Activity Recognition Based on Hybrid Diversity Enhancement and Improved Binary Glowworm Swarm Optimization [J]. IEEE Access, 2022, 10:125027-1125041. 

2. Yiming Tian, Xitai Wang, Yanli Geng, Zuojun Liu, Lingling Chen. Inertial sensor-based human activity recognition via ensemble extreme learning machines optimized by quantum-behaved particle swarm [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 38(2):1443-1453.

3. Yiming Tian, Jie Zhang. Optimizing Sensor Deployment for Multi-Sensor-Based HAR System with Improved Glowworm Swarm Optimization Algorithm. [J]. Sensors, 2020, 20:7161. 

项目：

1. 参与. 国家自然科学基金项目，面向人-假肢运动相容性调控的下肢残肢肌电解码研究，2018.

2.参与. 基于多维物联驱动的智能车间生产物流协同优化关键技术研究，天津市科技特派员项目，2022年.