宋建材，男，工学博士，副教授，高级工程师，硕士生导师

 

教育背景：

（1）2011.09-2016.12：天津大学，信息与通信工程，工学博士学位；

（2）2003.09-2006.04：中国舰船研究院，导航制导与控制专业，工学硕士学位；

（3）1999.09-2003.07：河北工业大学，计算机科学与技术专业，工学学士学位。

获得荣誉：

2024年天津商业大学毕业设计优秀指导教师。

指导学生获得国家级大创3项、市级大创2项，“互联网+”等竞赛省部级奖励10余项。

联系方式：Songjiancai@tjcu.edu.cn

研究方向：

（1）物联网智能信息处理 （2）智能计算与图像处理

代表性成果：

论文：

[1] Song Jiancai*, Wang Kangning, Bian Tianxiang, et.al. A novel heat load prediction algorithm based on fuzzy C-mean clustering and mixed positional encoding informer [J]. Applied Energy, 2025, 388: 125709. （SCI一区）

[2] Song Jiancai*, Zhu Shuo, Li Wen, et.al. A novel robust heating load prediction algorithm based on hybrid residual network and temporal fusion transformer model [J]. Energy, 2025, 318: 134779. （SCI一区）

[3] Song Jiancai*, Li Wen, Zhu Shuo, et.al. Predicting hourly heating load in district heating system based on the hybrid Bi-directional long short-term memory and temporal convolutional network model [J]. Journal Of Cleaner Production, 2024, 463: 142769. （SCI一区）

[4] Song Jiancai*, Bian Tianxiang, Xue Guixiang*, Wang Hanyu, Shen Xingliang, Wu Xiangdong,. Short-term forecasting model for residential indoor temperature in DHS based on sequence generative adversarial network [J]. Applied Energy, 2023, 348: 121559. （SCI一区）

[5] Song Jiancai*, Zhang Liyi, Jiang Qingling, Ma Yunpeng, Zhang Xinxin, Xue Guixiang*, Shen Xingliang, Wu Xiangdong. Estimate the daily consumption of natural gas in district heating system based on a hybrid seasonal decomposition and temporal convolutional network model [J]. Applied Energy, 2022, 309(118444). （SCI一区）

[6] Song Jiancai*, Zhang Liyi, Xue Guixiang*, Ma Yunpeng, Gao Shan., Jiang Qingling. Predicting hourly heating load in a district heating system based on a hybrid CNN-LSTM model [J]. Energy and Buildings, 2021, 243，（SCI一区）

[7] Ma Yunpeng, Zhang Xinxin*, Song Jiancai, Chen Lei. A modified teaching-learning-based optimization algorithm for solving optimization problem [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 212，（SCI一区）

[8] Xue Guixiang, Qi Chengying, Li Han, Kong Xiangfei*, Song Jiancai*, Heating load prediction based on attention long short term memory: A case study of Xingtai [J]. Energy, 2020, 203，（SCI一区）

[9] Song Jiancai*, Xue Guixiang*, Pan Xuhua, Ma Yunpeng, Li Han. Hourly Heat Load Prediction Model Based on Temporal Convolutional Neural Network [J]. IEEE Access, 2020, 8(16726-41). （SCI二区）

[10] Song Jiancai*, Xue Guixiang*, Ma Yunpeng, Li Han, Pan Yu, Hao Zhangxiao. An Indoor Temperature Prediction Framework Based on Hierarchical Attention Gated Recurrent Unit Model for Energy Efficient Buildings [J]. IEEE Access, 2019, 7(157268-83). （SCI二区）

 

项目：

1. 主持，基于人工智能的集中供热负荷预测与动态调控关键技术研究(19JCTPJC51000)，天津市科技局优秀特派员项目，2019 

2. 主持，XX军工项目，国防预研项目，2007

3. 主持，XX军工项目，国防预研项目，2012

4. 主持，XX军工项目，国防预研项目，2013

5. 合作单位主持，基于大数据的社区韧性评估与风险防控智能平台研发，天津市重点研发计划项目，2020

6. 参与，城市智慧供热大数据管理平台，工信部大数据产业发展试点示范项目，2020，排名第3

7. 参与，锂离子电池状态监测的无线传感网关键技术研究（19JCTPJC51400），天津市科技局优秀特派员项目，2019，排名第2